TT Text Tools

Extrahera e-post och URL:er från text

Extrahera e-postadresser, URL:er, telefonnummer, IPv4-adresser, hashtaggar och @omnämnanden från valfri text, med dubblettborttagning, sortering, kopiering och CSV-nedladdning.

🔒 Körs helt i din webbläsare — ingenting laddas upp

Advertisement

Plocka ut kontaktuppgifter och länkar ur rörig text

Att för hand leta upp varje e-postadress eller länk i ett långt dokument är långsamt och felbenäget. Den här extraktorn söker igenom all text du klistrar in — e-posttrådar, exporterade chattar, HTML-källkod, serverloggar, kalkylblad eller mötesanteckningar — och sorterar det den hittar i sex listor: e-postadresser, URL:er, telefonnummer, IPv4-adresser, hashtaggar och @omnämnanden. Varje lista har en egen flik med en direkträknare, så att du med en blick ser hur många unika kontakter eller länkar ett dokument innehåller. Resultaten uppdateras medan du skriver eller redigerar texten.

Borttagning av dubbletter är aktiverad som standard. E-postadresser, hashtaggar och omnämnanden jämförs utan hänsyn till versaler och gemener, och telefonnummer jämförs utifrån sina siffror, så ”+1 555-123-4567” och ”+1 (555) 123 4567” räknas som en post. Du kan också sortera varje lista alfabetiskt i valfri riktning eller behålla ordningen som posterna förekommer i källtexten. Kopiera den aktiva listan med ett klick, spara den som textfil eller ladda ned alla sex listor tillsammans som en CSV-fil, redo för ett kalkylblad eller import till ett CRM.

Så fungerar mönstren

URL:er matchas först och avslutande skiljetecken som kommatecken, punkter och oparade avslutande parenteser tas bort, medan balanserade parenteser inuti länkar (vanliga på Wikipedia) behålls. Därefter matchas e-postadresser. Båda maskeras sedan, så att en hashtagg i ett länkfragment eller ”@domain”-delen av en e-postadress aldrig rapporteras som hashtagg eller omnämnande. IPv4-adresser måste ha fyra oktetter mellan 0 och 255. Telefonnummer måste innehålla 7 till 15 siffror, det intervall som används i internationell nummerplan; datum som 2024-01-15 och årsintervall hoppas över. Hashtaggar måste innehålla minst en bokstav, så ”#1” ignoreras.

Använd verktyget ansvarsfullt

Extraktorn är perfekt för att städa upp dina egna data: samla länkar från forskningsanteckningar, granska vilka domäner en sida hänvisar till, plocka ut IP-adresser ur loggar eller samla kontakterna från en lång e-postkonversation. Respektera dataskyddslagar och regler mot skräppost när du hanterar personuppgifter, och kontakta bara personer som förväntar sig att höra från dig. Eftersom allt körs lokalt i din webbläsare laddas inget du klistrar in upp, loggas eller delas.

Hur man använder

  1. Klistra in din textLägg till en e-posttråd, källkoden till en webbsida, en loggfil, en chattexport eller vilken annan text som helst.
  2. Ställ in alternativenVälj om dubbletter ska tas bort och hur resultaten ska sorteras.
  3. Växla mellan flikarBläddra bland e-postadresser, URL:er, telefonnummer, IPv4-adresser, hashtaggar och @omnämnanden, var och en med en direkträknare.
  4. Kopiera eller ladda nedKopiera den aktuella listan, ladda ned den som textfil eller exportera allt som en enda CSV.

Vanliga frågor

Vad kan extraktorn hitta?
E-postadresser, webblänkar som börjar med http://, https://, ftp:// eller www., telefonnummer i vanliga internationella och lokala format, IPv4-adresser, #hashtaggar och @omnämnanden.
Hur upptäcks dubbletter?
E-postadresser, hashtaggar och omnämnanden jämförs utan hänsyn till versaler och gemener, telefonnummer jämförs utifrån sina siffror, och URL:er och IP-adresser måste matcha exakt. Den stavning som hittas först behålls.
Varför kändes ett nummer inte igen som telefonnummer?
För att undvika falska träffar ignoreras rena sifferföljder kortare än 10 siffror, datum och årsintervall. Nummer med +-prefix, parenteser eller avgränsare som mellanslag, punkter eller bindestreck upptäcks från 7 siffror.
Extraheras nakna domäner som example.com?
Nej. Endast länkar med ett protokoll eller ett www.-prefix behandlas som URL:er, eftersom många vanliga ord och filnamn också innehåller punkter.
Laddas texten upp någonstans?
Nej. Extraheringen körs helt i din webbläsare, så kontaktlistor och loggar stannar på din enhet.
Advertisement