Extraer correos electrónicos y URL de un texto

Saca datos de contacto y enlaces de textos desordenados

Buscar a mano cada dirección de correo o enlace en un documento largo es lento y propenso a errores. Este extractor analiza cualquier texto que pegues —hilos de correo, chats exportados, código fuente HTML, registros del servidor, hojas de cálculo o notas de reuniones— y clasifica lo que encuentra en seis listas: correos electrónicos, URL, números de teléfono, direcciones IPv4, hashtags y @menciones. Cada lista tiene su propia pestaña con un recuento en directo, para que veas de un vistazo cuántos contactos o enlaces únicos contiene un documento. Los resultados se actualizan mientras escribes o editas el texto.

La eliminación de duplicados está activada por defecto. Las direcciones de correo, los hashtags y las menciones se comparan sin distinguir entre mayúsculas y minúsculas, y los números de teléfono se comparan por sus dígitos, de modo que «+1 555-123-4567» y «+1 (555) 123 4567» cuentan como una sola entrada. También puedes ordenar cada lista alfabéticamente en cualquier dirección o conservar el orden en que los elementos aparecen en el texto original. Copia la lista activa con un clic, guárdala como archivo de texto o descarga las seis listas juntas en un archivo CSV listo para una hoja de cálculo o para importarlo en un CRM.

Cómo funcionan los patrones

Primero se detectan las URL y se recorta la puntuación final, como comas, puntos y paréntesis de cierre sin pareja, mientras que los paréntesis equilibrados dentro de los enlaces (habituales en Wikipedia) se conservan. A continuación se detectan las direcciones de correo. Después ambas se enmascaran, de modo que un hashtag dentro del fragmento de un enlace o la parte «@domain» de un correo nunca se registran como hashtag o mención. Las direcciones IPv4 deben tener cuatro octetos entre 0 y 255. Los números de teléfono deben contener entre 7 y 15 dígitos, el rango que utiliza la numeración internacional; se omiten las fechas como 2024-01-15 y los rangos de años. Los hashtags deben contener al menos una letra, por lo que «#1» se ignora.

Úsalo de forma responsable

El extractor es ideal para limpiar tus propios datos: recopilar enlaces de notas de investigación, revisar a qué dominios hace referencia una página, extraer direcciones IP de los registros o reunir los contactos de una larga conversación por correo. Respeta las leyes de privacidad y las normas contra el spam cuando manejes datos personales, y contacta solo con personas que esperen tener noticias tuyas. Como todo se ejecuta localmente en tu navegador, nada de lo que pegas se sube, se registra ni se comparte.