E-Mails und URLs aus Text extrahieren

Kontaktdaten und Links aus unübersichtlichem Text herausziehen

Jede E-Mail-Adresse und jeden Link in einem langen Dokument von Hand zu suchen, ist langsam und fehleranfällig. Dieser Extraktor durchsucht jeden eingefügten Text – E-Mail-Verläufe, exportierte Chats, HTML-Quelltext, Serverprotokolle, Tabellen oder Besprechungsnotizen – und sortiert die Funde in sechs Listen: E-Mails, URLs, Telefonnummern, IPv4-Adressen, Hashtags und @Erwähnungen. Jede Liste hat einen eigenen Tab mit Live-Zähler, sodass Sie auf einen Blick sehen, wie viele eindeutige Kontakte oder Links ein Dokument enthält. Die Ergebnisse werden aktualisiert, während Sie tippen oder den Text bearbeiten.

Die Entfernung von Duplikaten ist standardmäßig aktiviert. E-Mail-Adressen, Hashtags und Erwähnungen werden ohne Rücksicht auf Groß- und Kleinschreibung verglichen, Telefonnummern anhand ihrer Ziffern – „+1 555-123-4567“ und „+1 (555) 123 4567“ zählen also als ein Eintrag. Sie können jede Liste außerdem alphabetisch auf- oder absteigend sortieren oder die Reihenfolge beibehalten, in der die Einträge im Ausgangstext vorkommen. Kopieren Sie die aktive Liste mit einem Klick, speichern Sie sie als Textdatei oder laden Sie alle sechs Listen zusammen als CSV-Datei herunter, bereit für eine Tabellenkalkulation oder den Import in ein CRM.

So funktionieren die Muster

Zuerst werden URLs erkannt und nachgestellte Satzzeichen wie Kommas, Punkte und unpaarige schließende Klammern abgeschnitten, während ausgeglichene Klammern innerhalb von Links (häufig bei Wikipedia) erhalten bleiben. Danach werden E-Mail-Adressen erkannt. Beide werden anschließend maskiert, sodass ein Hashtag in einem Link-Fragment oder der „@domain“-Teil einer E-Mail nie als Hashtag oder Erwähnung gemeldet wird. IPv4-Adressen müssen aus vier Oktetten zwischen 0 und 255 bestehen. Telefonnummern müssen 7 bis 15 Ziffern enthalten – den Bereich, den die internationale Nummerierung verwendet; Datumsangaben wie 2024-01-15 und Jahresbereiche werden übersprungen. Hashtags müssen mindestens einen Buchstaben enthalten, daher wird „#1“ ignoriert.

Verantwortungsvoll nutzen

Der Extraktor eignet sich ideal, um Ihre eigenen Daten aufzuräumen: Links aus Recherchenotizen sammeln, prüfen, auf welche Domains eine Seite verweist, IP-Adressen aus Protokollen herausziehen oder die Kontakte aus einer langen E-Mail-Unterhaltung zusammentragen. Beachten Sie beim Umgang mit personenbezogenen Daten die Datenschutzgesetze und Anti-Spam-Regeln, und kontaktieren Sie nur Personen, die eine Nachricht von Ihnen erwarten. Da alles lokal in Ihrem Browser läuft, wird nichts, was Sie einfügen, hochgeladen, protokolliert oder weitergegeben.